Eerste platform voor kwaliteitsbewaking van bedrijfsgegevens integreert
Location-Intelligence en databeheer
Amsterdam, november 2009 – Pitney Bowes Business Insight (PBBI), de toonaangevende wereldwijde aanbieder op het gebied van datakwaliteit, geo-codering en Location-Intelligence, heeft de introductie aangekondigd van het Pitney Bowes Spectrum™ Technology Platform, het eerste platform voor kwaliteitsbewaking van bedrijfsgegevens waarin functionaliteit voor Location-Intelligence is geïntegreerd met mogelijkheden voor databeheer.
Het Pitney Bowes Spectrum Technology Platform bestaat uit een reeks bedrijfsoplossingen van een nieuwe generatie, die het bestaande platform voor kwaliteitsbewaking van klantgegevens vervangt en ook aanvullende gegevensdomeinen bestrijkt, zoals de locatie. Op het nieuwe platform zijn vijf elementen beschikbaar: dataservices die worden verzorgd in het kader van de kwaliteitsbewaking van bedrijfsgegevens, databeheer, bedrijfsbrede Location-Intelligence, data-integratie en bedrijfsdiensten die zijn gericht op specifieke problemen in bedrijfsprocessen. Dit geheel verschaft organisaties een alomvattend platform voor ondernemingsbrede bewaking van gegevenskwaliteit, waarmee de bedrijfsactiviteiten worden geoptimaliseerd en dat betekenisvolle inzichten oplevert.
Het Spectrum Technology Platform lost problemen met de kwaliteit van gegevens gerelateerd aan klanten, locaties en producten op. Het is het eerste platform dat geïntegreerde mogelijkheden voor bedrijfsbrede Location-Intelligence biedt, waarmee organisaties beter inzicht krijgen in de geografische aspecten van hun klanten en bedrijfsmiddelen.
Geheel nieuw aan het platform is een Enterprise Routing Module die deel kan uitmaken van een totale locatieoplossing of als zelfstandige bedrijfsservice dienst kan doen. Met deze routeringsmodule kunnen bedrijven hun transportactiviteiten en logistiek optimaliseren en beheren, of informatie genereren voor bedrijfskritische beslissingen ten aanzien van het openen of sluiten van fysieke vestigingen. De routeringsfunctionaliteit is beschikbaar voor meer dan 30 landen.
“Organisaties beginnen zich te realiseren hoe groot de gevolgen van onbetrouwbare gegevens zijn, maar ze weten niet altijd waar ze moeten beginnen om de kwaliteit te verbeteren,” aldus Burchard Hillmann-Köster, Product Marketing Manager voor EMEA bij Pitney Bowes Business Insight. “Als enkelvoudig servicegericht platform met een modulaire structuur stelt het Pitney Bowes Spectrum Technology Platform bedrijven in staat de services te selecteren die nu het beste bij hun behoeften aansluiten en een basis te leggen voor de bewaking van de gegevenskwaliteit die met hun organisatie kan meegroeien.”
Met zijn rijke functionaliteit bevat het Pitney Bowes Spectrum Technology Platform vier kernelementen:
Enterprise Data Quality Solution: hiermee kunnen zakelijke datagebruikers, -beheerders en -bewakers klantgegevens standaardiseren, opschonen, valideren, updaten en uitbreiden met behulp van batch services of in realtime.
Enterprise Data Governance Solution: hiermee kunnen organisaties de kwaliteit van zakelijke gegevens beter begrijpen, in kaart brengen en bewaken.
Enterprise Location Intelligence Solution: vergroot de waarde van bedrijfsgegevens door de toevoeging van geografische en locatiegebonden gegevens ten behoeve van ruimtelijke analyses en modellen als onderdeel van het datamanagement.
Data Integration Solution: hiermee kunnen organisaties informatie ophalen, combineren en aanbieden vanuit ongelijksoortige gegevensbronnen en bedrijfssystemen, zoals CRM en ERP.
In aanvulling op de vier kernelementen is het Pitney Bowes Spectrum Technology Platform ook uitgerust met Business Services, een aantal voorzieningen voor het oplossen van bedrijfsproblemen, van inconsistente data-invoer tot de bewaking van wereldwijde zwarte lijsten.
De lancering van het Spectrum Technology Platform volgt op het recente (door PBBI gesponsorde) rapport ‘The State of Data Quality Today’, uitgegeven door The Information Difference, een Brits analistenbureau dat is gespecialiseerd in Master Data Management (MDM). Uit het rapport blijkt dat bedrijven het bijhouden van accurate gegevens nog altijd als een grote uitdaging beschouwen en dat de meeste organisaties nooit hebben geprobeerd de werkelijke kosten van onbetrouwbare gegevens te becijferen, die hen jaarlijks mogelijk miljoenen euro’s aan misgelopen omzet kosten.
Enkele belangrijke conclusies uit ‘The State of Data Quality Today’ zijn:
• Eén derde van de respondenten beoordeelde de eigen gegevenskwaliteit als op zijn best ‘slecht’; slechts 4 procent geeft het oordeel ‘uitstekend’.
• 63 procent van de respondenten geeft aan dat de eigen organisatie geen pogingen heeft ondernomen om de kosten voor het bedrijf te berekenen veroorzaakt door fouten in gegevens als gevolg van de slechte kwaliteit van gegevens.
• Tweederde van de respondenten gaf toe problemen te hebben met niet-gestandaardiseerde gegevens, onjuiste gegevens of gegevens waaraan kenmerken ontbreken die correctie behoeven.
• Slechts 9 procent van de respondenten beschikte over een volledig geautomatiseerd systeem voor datamanagement.

Recent comments